Analyze

Bei Buffer verstehen wir unter Social-Media-Analytics das Erfassen und Auswerten von Daten aus Social-Media-Kanälen, um daraus die Marketingstrategie abzuleiten und die Performance an den eigenen Social-Media-Zielen zu messen. Beispiele für solche Datenpunkte sind die Anzahl der Likes, Kommentare, die Engagement-Rate, das Follower-Wachstum und durchschnittliche Klicks pro Tag – um nur einige wichtige zu nennen.

Mit den Analytics-Tools von Buffer kannst du Performance-Metriken verfolgen, Empfehlungen für mehr Engagement erhalten und Reports erstellen – für Instagram, Facebook, X (Twitter) und LinkedIn.

Unser Analyze-Tool ist in allen kostenpflichtigen Plänen enthalten, und du kannst es 14 Tage lang kostenlos testen. Keine Kreditkarte nötig, jederzeit kündbar. Du erhältst detaillierte Insights, misst deine Social-Media-Performance und erstellst ansprechende Reports.

Ja, du kannst ansprechende, individuelle Reports im Look deiner Marke erstellen und exportieren. Füge deinen Reports alle Arten von Metriken, Tabellen und Diagrammen aus deinem Dashboard hinzu und lade sie als PDF oder Bild herunter. Individuelle Reports sind in allen kostenpflichtigen Plänen verfügbar.

Ja. Buffer zeigt dir auf Analytics Home einen kanalübergreifenden Überblick (letzte 7 Tage) und lässt dich individuelle Reports erstellen, die Diagramme und Tabellen aus mehreren Profilen und Tags in einem exportierbaren Report kombinieren. Vollständig aggregierte Gesamtwerte über lange Zeiträume und alle deine Kanäle hinweg erfordern unter Umständen noch etwas manuelle Nacharbeit.

Für berechtigte Facebook-Seiten und professionelle Instagram-Accounts zeigt Buffer organische und beworbene Performance getrennt an, sofern Metas API die Daten bereitstellt (oft als Aufschlüsselung nach organisch und bezahlt dargestellt). Manche im Ads Manager erstellten Werbedaten oder bestimmte beworbene Formate sind über die API möglicherweise nicht vollständig verfügbar.

Buffer bezieht alle Metriken über die offiziellen Plattform-APIs, die Daten sind also grundsätzlich korrekt. Abweichungen von den nativen Dashboards entstehen meist durch unterschiedliche Standard-Zeiträume, Backfill-Limits, Metrik-Definitionen, Datenaktualität oder API-Einschränkungen der Plattformen – nicht durch fehlerhafte Daten.

Buffers Empfehlungen für die besten Posting-Zeiten basieren in erster Linie auf der jüngsten Performance deines Accounts und dem Verhalten deiner Zielgruppe – sofern genügend Daten vorliegen. Erreicht dein Account die Mindestdatenmenge noch nicht, greift Buffer vorübergehend auf forschungsbasierte Empfehlungen zurück, bis mehr Verlaufsdaten vorhanden sind.

Buffer zeigt dir Zielgruppen-Insights im Audience-Report für unterstützte Kanäle an, die Verfügbarkeit hängt jedoch vom Netzwerk und vom API-Zugriff ab. Manche demografischen Daten (vor allem für Facebook-Seiten) können durch Plattform-Änderungen eingeschränkt sein – für bestimmte Aufschlüsselungen brauchst du daher unter Umständen weiterhin die nativen Analytics.

Analyze aktualisiert Daten in Batches – neue Metriken können bis zu 24 Stunden brauchen. Hängen die Daten danach immer noch fest, ist der Kanal möglicherweise getrennt oder es fehlen Berechtigungen. Aktualisiere oder verbinde den Kanal neu, um die Datenerfassung wiederherzustellen.

Ja. In Buffers individuellen Reports wählst du aus, welche Diagramme und Tabellen enthalten sind, legst Zeiträume fest, ordnest Abschnitte neu an und exportierst kundenfertige Reports mit Branding-Elementen wie Logo und Deckblatt (abhängig vom Plan). Das Diagramm-Styling folgt Buffers Designsystem und ist nicht pro Diagramm frei anpassbar.

Die umfangreichsten Analyze-Reports gibt es für unterstützte Netzwerke wie professionelle Instagram-Accounts, Facebook-Seiten, X und LinkedIn-Seiten. Neuere Plattformen unterstützen oft nur das Veröffentlichen mit eingeschränkten Statistiken auf Post-Ebene, weil ihre APIs noch keine vollständigen Analytics für Drittanbieter-Tools bereitstellen.

Buffer lädt beim Verbinden eines Kanals eine begrenzte Menge historischer Daten nach und verfolgt Metriken ab dann fortlaufend. Das genaue Backfill-Fenster variiert je nach Netzwerk und kann zum Beispiel auf eine bestimmte Anzahl an Posts oder einen begrenzten Zeitraum beschränkt sein, statt die gesamte Historie zu umfassen.

Ja, in Analyze siehst du die erfolgreichsten Post-Formate – etwa über Reports wie Answers und Performance-Ansichten auf Post-Ebene, abhängig davon, was die API der jeweiligen Plattform unterstützt. Manche Formate (etwa bestimmte Reels- oder Stories-Metriken) können aufgrund von API-Einschränkungen begrenzt oder nicht verfügbar sein.

Buffers Metriken stammen aus der offiziellen API der jeweiligen Plattform und folgen deren Definitionen für Reichweite, Impressions und Interaktionen. Abgeleitete Metriken wie die Engagement-Rate werden aus den verfügbaren API-Feldern berechnet – die genauen Definitionen können sich je nach Netzwerk unterscheiden.

Du erstellst einen individuellen Report einmal und nutzt ihn in jedem Reporting-Zyklus wieder. Die Struktur bleibt gleich, während die zugrunde liegenden Daten automatisch aktualisiert werden, sobald Buffer neue Metriken einliest. So kannst du den Report jederzeit mit aktuellen Zahlen für deinen gewählten Zeitraum öffnen oder exportieren.